Proxure

Étude de cas

Résumé

Client: Proxure
Secteur d’activité : Technologie
Défis : Volumes importants de factures dans des formats multiples, données non structurées enfouies dans le texte et processus d’extraction manuel et inefficace.
La solution d’Ateko : Conception d’un outil d’extraction automatique de PDF exploitant Azure Document Intelligence (ADI) et des modèles d’apprentissage automatique, intégré à une file d’attente d’acheminement selon le niveau de confiance (élevé ou faible) et à un tableau de bord analytique.
Résultats et impact :
- Automatisation de l’extraction, de la classification et de la structuration des données de facturation complexes.
- Réduction du travail manuel en orientant les données à faible niveau de confiance vers une file d’attente de révision manuelle, tout en traitant automatiquement les données à niveau de confiance élevé.
- Amélioration de la productivité du personnel en réaffectant les ressources à des tâches d’analyse à plus forte valeur ajoutée.

Optimisation des opérations de données

Propulser l’approvisionnement grâce à l’extraction intelligente de documents

Espace de travail devant un mur de briques vides, avec une table sur laquelle se trouvent un ordinateur portable, une tasse de café et des documents d’entreprise.

La transformation de Proxure a été guidée par la vision de révolutionner l’approvisionnement en services professionnels, en commençant par le secteur juridique, en convertissant des données de facturation non structurées en perspectives stratégiques exploitables.

Le défi

Les organisations ont souvent du mal à prendre des décisions financières stratégiques concernant leurs dépenses juridiques en raison du volume important de factures qui arrivent dans des formats variés et de sources disparates. Des données précieuses et critiques se retrouvent souvent enfouies au cœur de textes non structurés, comme la description des lignes d’articles, les modalités et les conditions. Pour les clients de Proxure, l’extraction de renseignements utiles à partir de ces documents complexes était un processus trop manuel, lent et irrégulier, ce qui créait des frictions opérationnelles.

La solution

Proxure s’est associée à Ateko pour concevoir un outil d’extraction de PDF propulsé par Azure Document Intelligence (ADI) et l’apprentissage automatique (Machine Learning) afin d’intégrer, de classifier, de structurer et de visualiser automatiquement les factures complexes.

Entraînement et étiquetage de modèles personnalisés

Grâce à Azure Document Intelligence, des échantillons de PDF ont été étiquetés sur mesure afin de cibler et de faire correspondre précisément les champs requis pour l’extraction. Ces modèles d’apprentissage automatique ont été entraînés de manière itérative et rigoureusement validés à l’aide de jeux de données d’essai afin de garantir une grande précision avant leur déploiement.

Inférence intelligente et acheminement des exceptions

Afin de garantir l’intégrité des données, Ateko a mis au point un modèle d’inférence qui évalue les fichiers entrants et les convertit en format JSON structuré. Si le modèle détermine que le niveau de confiance de l’extraction est élevé, les données sont directement acheminées vers le lac de données de niveau Bronze (Bronze Data Lake). Si un faible niveau de confiance est détecté, le document est plutôt dirigé vers une file d’attente de révision manuelle pour validation.

Tableau de bord d’analyse avancée des dépenses

Une fois structurées, les données de facturation extraites sont chargées dans un tableau de bord interactif. Cette interface permet aux clients d’explorer, de filtrer et de visualiser facilement leurs données de dépenses, mettant ainsi en lumière des tendances opérationnelles auparavant invisibles.

L’impact

L’outil d’extraction de PDF a permis aux clients de Proxure de traiter les factures beaucoup plus rapidement et à moindre coût, libérant ainsi les équipes pour qu’elles puissent se concentrer sur l’analyse stratégique plutôt que sur le traitement manuel des données. Grâce à des perspectives visuelles approfondies sur leurs données, leurs clients peuvent désormais déceler des tendances de dépenses cachées, optimiser leurs budgets de services professionnels et négocier de meilleurs tarifs avec leurs fournisseurs.

Joignez-vous à Colleen Pound (PDG et cofondatrice de Proxure) et David Keith (SVP, Données et Nuagique chez Ateko) pour une discussion au coin du feu captivante sur la force des partenariats stratégiques.

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